<html>
<head>
<style><!--
.hmmessage P
{
margin:0px;
padding:0px
}
body.hmmessage
{
font-size: 10pt;
font-family:Tahoma
}
--></style>
</head>
<body class='hmmessage'>
<!--[if gte mso 9]><xml>
 <w:WordDocument>
  <w:View>Normal</w:View>
  <w:Zoom>0</w:Zoom>
  <w:HyphenationZone>21</w:HyphenationZone>
  <w:PunctuationKerning/>
  <w:ValidateAgainstSchemas/>
  <w:SaveIfXMLInvalid>false</w:SaveIfXMLInvalid>
  <w:IgnoreMixedContent>false</w:IgnoreMixedContent>
  <w:AlwaysShowPlaceholderText>false</w:AlwaysShowPlaceholderText>
  <w:Compatibility>
   <w:BreakWrappedTables/>
   <w:SnapToGridInCell/>
   <w:WrapTextWithPunct/>
   <w:UseAsianBreakRules/>
   <w:DontGrowAutofit/>
  </w:Compatibility>
  <w:BrowserLevel>MicrosoftInternetExplorer4</w:BrowserLevel>
 </w:WordDocument>
</xml><![endif]--><!--[if gte mso 9]><xml>
 <w:LatentStyles DefLockedState="false" LatentStyleCount="156">
 </w:LatentStyles>
</xml><![endif]--><!--[if !mso]><object
 classid="clsid:38481807-CA0E-42D2-BF39-B33AF135CC4D" id=ieooui></object>
<style>
st1\:*{behavior:url(#ieooui) }
</style>
<![endif]--><!--[if gte mso 10]>
<style>
 /* Style Definitions */
 table.MsoNormalTable
        {mso-style-name:"Tabla normal";
        mso-tstyle-rowband-size:0;
        mso-tstyle-colband-size:0;
        mso-style-noshow:yes;
        mso-style-parent:"";
        mso-padding-alt:0cm 5.4pt 0cm 5.4pt;
        mso-para-margin:0cm;
        mso-para-margin-bottom:.0001pt;
        mso-pagination:widow-orphan;
        font-size:10.0pt;
        font-family:"Times New Roman";
        mso-ansi-language:#0400;
        mso-fareast-language:#0400;
        mso-bidi-language:#0400;}
</style>
<![endif]-->

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB">Hi,<br>
<br>
I'm very new to R and gmml.admb so my apologies if my question is very basic.
 I'm looking at the relationships of climatic and methodological variables
on terrestrial carnivores track counts.<br>
I have a number of fixed predictor variables and I don’t need to include any
random variable.  My response variable InTOT ( ie. the KAI (kilometric
index of abundance) of total carnivore species per 2x2 km grid) is overdispersed
so I'm trying to use glmm.admb for count <span style=""> </span>data with a negative binomial distribution. However,
it requires a grouping variable which confuses me because I supposed it should
be a random variable but in my case I don´t have anyone…..so what should I have
to include as “group” variable? Anyway I tried to include the variable OBS (the
observer who carried out the track count) as my grouping variable (i.e assuming
that it could acts as a random variable) but, when I wrote my command, I got
the following error message:</span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB">Error en glmm.admb(InTOT ~
VELMEDIA + TEMP + DIASULTLL + VVienM + (1 |<span style=""> 
</span>: <span style="">  </span>The function maximizer failed (</span></i><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB">see below for total output<i>)</i></span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB">Can
anyone suggest what I need to do or what is it happening?</span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB">This
is my model command</span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB">> model1 <-
glmm.admb(InTOT ~<span style="">  </span>VELMEDIA + TEMP +
DIASULTLL + VVienM<span style="">  </span>+ (1 | BLOQUE),
data=CAR08, group= "OBS", family = "nbinom")</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB">Thanks
very much for any assistance.  I appreciate your time and experience.</span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB">Carolina</span><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB"></span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB">Error
message:</span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB"> </span></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">> model1 <-
glmm.admb(InTOT ~<span style="">  </span>VELMEDIA + TEMP +
DIASULTLL + VVienM<span style="">  </span>+ (1 | BLOQUE),
data=CAR08, group= "OBS", family = "nbinom")</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB"><span style=""> </span>1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 3
3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Initial statistics: 6
variables; iteration 0; function evaluation 0</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Function value<span style="">  </span>4.1326500e+002; maximum gradient component
mag -2.8449e+001</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span></span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>1<span style=""> 
</span>0.0000 -2.8449e+001 |<span style="">  </span>2<span style="">  </span>0.0000<span style=""> 
</span>1.5435e+000 |<span style="">  </span>3<span style="">  </span>0.0000<span style=""> 
</span>2.0986e-001</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>4<span style=""> 
</span>0.0000<span style="">  </span>1.7579e-001 |<span style="">  </span>5<span style=""> 
</span>0.0000<span style="">  </span>4.1826e-001 |<span style="">  </span>6<span style=""> 
</span>0.0000 -2.8449e+001</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style=""> </span></span></i><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">- final statistics:</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">6 variables; iteration 3;
function evaluation 7</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Function value<span style="">  </span>7.2672e+000; maximum gradient component
mag<span style="">  </span>1.2679e-007</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Exit code = 1;<span style="">  </span>converg criter<span style="">  </span>1.0000e-004</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span></span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>1 14.2247<span style=""> 
</span>9.0376e-009 |<span style="">  </span>2 -1.5435<span style="">  </span>1.2679e-007 |<span style=""> 
</span>3 -0.2099<span style="">  </span>1.7239e-008</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>4 -0.1758<span style=""> 
</span>1.4441e-008 |<span style="">  </span>5 -0.4183<span style="">  </span>3.4359e-008 |<span style=""> 
</span>6 14.2247<span style="">  </span>9.0376e-009</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style=""> </span></span></i><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">- final statistics:</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">6 variables; iteration 0;
function evaluation 0</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Function value<span style="">  </span>7.2672e+000; maximum gradient component
mag<span style="">  </span>1.2679e-007</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Exit code = 0;<span style="">  </span>converg criter<span style="">  </span>1.0000e-004</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span></span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>1 14.2247<span style=""> 
</span>9.0376e-009 |<span style="">  </span>2 -1.5435<span style="">  </span>1.2679e-007 |<span style=""> 
</span>3 -0.2099<span style="">  </span>1.7239e-008</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>4 -0.1758<span style=""> 
</span>1.4441e-008 |<span style="">  </span>5 -0.4183<span style="">  </span>3.4359e-008 |<span style=""> 
</span>6 14.2247<span style="">  </span>9.0376e-009</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style=""> </span></span></i><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">- final statistics:</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">6 variables; iteration 0;
function evaluation 0</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Function value<span style="">  </span>7.2672e+000; maximum gradient component
mag<span style="">  </span>1.2679e-007</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Exit code = 0;<span style="">  </span>converg criter<span style="">  </span>1.0000e-004</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span></span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>1 14.2247<span style=""> 
</span>9.0376e-009 |<span style="">  </span>2 -1.5435<span style="">  </span>1.2679e-007 |<span style=""> 
</span>3 -0.2099<span style="">  </span>1.7239e-008</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>4 -0.1758<span style=""> 
</span>1.4441e-008 |<span style="">  </span>5 -0.4183<span style="">  </span>3.4359e-008 |<span style=""> 
</span>6 14.2247<span style="">  </span>9.0376e-009</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Initial statistics: 6
variables; iteration 0; function evaluation 0</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Function value<span style="">  </span>1.2243387e+001; maximum gradient component
mag<span style="">  </span>6.7672e-002</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span></span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>1 14.2247<span style=""> 
</span>6.7672e-002 |<span style="">  </span>2 -1.5435<span style="">  </span>1.8390e-002 |<span style=""> 
</span>3 -0.2099 -5.2429e-003</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>4 -0.1758<span style=""> 
</span>7.9414e-003 |<span style="">  </span>5 -0.4183
-2.4791e-002 |<span style="">  </span>6 14.2247<span style="">  </span>6.7672e-002</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style=""> </span></span></i><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">- final statistics:</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">6 variables; iteration 3;
function evaluation 6</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Function value<span style="">  </span>1.2242e+001; maximum gradient component mag
-8.1366e-007</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Exit code = 1;<span style="">  </span>converg criter<span style="">  </span>1.0000e-004</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span></span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>1 14.2081<span style=""> 
</span>1.0711e-007 |<span style="">  </span>2 -1.5524<span style="">  </span>4.1011e-008 |<span style=""> 
</span>3 -0.2073 -8.1366e-007</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>4 -0.1797 -5.4906e-007 |<span style="">  </span>5 -0.4061 -1.3473e-008 |<span style="">  </span>6 14.2081<span style=""> 
</span>1.0711e-007</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Initial statistics: 6
variables; iteration 0; function evaluation 0</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Function value<span style="">  </span>2.9524069e+002; maximum gradient component
mag -2.9374e+000</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Var<span style="">   </span>Value<span style=""> 
</span><span style="">  </span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">  
</span>Value<span style="">    </span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">  
</span>Value<span style="">    </span>Gradient<span style="">   </span></span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>1 14.2081 -2.9374e+000 |<span style="">  </span>2 -1.5524<span style=""> 
</span>1.8891e-001 |<span style="">  </span>3 -0.2073
-3.3111e-001</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>4 -0.1797 -8.5760e-002 |<span style="">  </span>5 -0.4061<span style=""> 
</span>1.0238e+000 |<span style="">  </span>6 14.2081
-2.9374e+000</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style=""> </span></span></i><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">- final statistics:</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">6 variables; iteration 8;
function evaluation 12</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Function value<span style="">  </span>2.9443e+002; maximum gradient component mag
-7.4780e-005</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Exit code = 1;<span style="">  </span>converg criter<span style="">  </span>1.0000e-004</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span></span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>1 14.4567 -7.4780e-005 |<span style="">  </span>2 -1.5598<span style=""> 
</span>9.0075e-006 |<span style="">  </span>3 -0.1646
-2.6415e-005</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>4 -0.1616<span style=""> 
</span>5.0054e-006 |<span style="">  </span>5 -0.5575
-6.2554e-005 |<span style="">  </span>6 14.4567 -7.4780e-005</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Initial statistics: 7
variables; iteration 0; function evaluation 0</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Function value<span style="">  </span>2.9442879e+002; maximum gradient component
mag<span style="">  </span>2.0682e+001</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span></span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>1 14.4567 -7.4780e-005 |<span style="">  </span>2 -1.5598<span style=""> 
</span>9.0075e-006 |<span style="">  </span>3 -0.1646
-2.6415e-005</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>4 -0.1616<span style=""> 
</span>5.0054e-006 |<span style="">  </span>5 -0.5575
-6.2554e-005 |<span style="">  </span>6 14.4567 -7.4780e-005</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span></span></i><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">7<span style="">  </span>0.1759<span style=""> 
</span>2.0682e+001 |</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Intermediate statistics: 7
variables; iteration 10; function evaluation 13</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Function value<span style="">  </span>2.9430495e+002; maximum gradient component
mag<span style="">  </span>1.7252e-003</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span></span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>1 14.4570 -5.6520e-006 |<span style="">  </span>2 -1.5566<span style=""> 
</span>2.3429e-004 |<span style="">  </span>3 -0.1663<span style="">  </span>4.8452e-004</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>4 -0.1625<span style=""> 
</span>6.1462e-004 |<span style="">  </span>5 -0.5570<span style="">  </span>1.5608e-003 |<span style=""> 
</span>6 14.4570 -5.6520e-006</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span></span></i><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">7<span style="">  </span>0.1639<span style=""> 
</span>1.7252e-003 |</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB"> </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB"><span style=""> </span>- final statistics:</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">7 variables; iteration 12;
function evaluation 15</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Function value<span style="">  </span>2.9430e+002; maximum gradient component
mag<span style="">  </span>9.6123e-005</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Exit code = 1;<span style="">  </span>converg criter<span style="">  </span>1.0000e-004</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR">Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span>|Var<span style="">   </span>Value<span style="">   
</span>Gradient<span style="">   </span></span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>1 14.4570 -3.6710e-006 |<span style="">  </span>2 -1.5566 -4.7519e-006 |<span style="">  </span>3 -0.1664<span style=""> 
</span>7.1745e-006</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span>4 -0.1626<span style=""> 
</span>1.0335e-006 |<span style="">  </span>5 -0.5573
-2.9225e-006 |<span style="">  </span>6 14.4570 -3.6710e-006</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="PT-BR"><span style="">  </span></span></i><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">7<span style="">  </span>0.1639<span style=""> 
</span>9.6123e-005 |</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Estimating row 1 out of 7 for
hessian</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Estimating row 2 out of 7 for
hessian</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Estimating row 3 out of 7 for
hessian</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Estimating row 4 out of 7 for
hessian</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Estimating row 5 out of 7 for
hessian</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Estimating row 6 out of 7 for
hessian</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Estimating row 7 out of 7 for
hessian</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Warning -- Hessian does not
appear to be positive definite</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">Error en glmm.admb(InTOT ~
VELMEDIA + TEMP + DIASULTLL + VVienM + (1 |<span style=""> 
</span>: </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB"><span style="">  </span></span></i><i><span style="font-size: 10pt;">The
function maximizer failed</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;">Además:
Mensajes de aviso perdidos</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">1: running command
'C:\Windows\system32\cmd.exe /c
"C:/PROGRA~1/R/R-212~1.1/library/glmmADMB/bin/windows/nbmm.exe" -maxfn
500 ' had status 1 </span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB">2: In shell(cmd, invisible =
TRUE) :</span></i></p>

<p class="MsoNormal" style="text-align: justify;"><i><span style="font-size: 10pt;" lang="EN-GB"><span style=""> 
</span>'"C:/PROGRA~1/R/R-212~1.1/library/glmmADMB/bin/windows/nbmm.exe"
-maxfn 500 ' execution failed with error code 1</span></i></p>

<p class="MsoNormal"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB"> </span></p>

<p class="MsoNormal"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB"> </span></p>

<p class="MsoNormal"><span style="font-size: 16pt;" lang="EN-GB"> </span></p>

<p class="MsoNormal"><span style="" lang="EN-GB"> </span></p>

<br><br><font style="font-size: 8pt;" color="#632423" face="Times New Roman" size="1"><i><b><font style="font-size: 16pt;"></font></b></i></font><font style="font-size: 12pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="3"><b><i><font style="font-size: 10pt;" size="2"><font style="font-size: 12pt;" size="3"><br>Carolina Soto Navarro</font><br></font></i></b><br></font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2"><font style="">JAE-Predoc. Fellowship</font><br></font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2">Doñana Biological station (CSIC)</font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2"><br></font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2">Department of Conservation Biology</font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2"><br></font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2">Avda. Américo Vespucio s/n</font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2"><br></font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2">41092 Sevilla (Spain)</font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2"><br></font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2">Tlf. 954 466 700</font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2"><br></font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2"><b><font style="font-size: 12pt;"><br></font><font style="font-size: 12pt;">e-mail: carolina.soto@ebd.csic.es</font><font style="font-size: 12pt;"><br></font></b></font><font style="font-size: 10pt;" color="#0070c0" face="Times New Roman" size="2"><b><font style="font-size: 12pt;">http://www.ebd.csic.es/carnivoros/personal/soto/</font></b></font><br><br>                                          </body>
</html>