Hi all,<div><br></div><div>I thought I'd post an example of Metropolis-Coupled MCMC (MCMCMC) that Ian Taylor and I put together (available <a href="http://www.admb-project.org/community/tutorials-and-examples/mcmcmc/">here</a>).  It's designed to improve mixing for highly multimodal MCMC problems, and can be easily adapted to other applications by adding one line in any given TPL (we demonstrate it using a mixture of bivariate normals).  It coordinates ADMB's MCMC utility for unheated and heated sampling chains from within R, and could be parallelized easily.  </div>

<div><br></div><div>I post it in case it's helpful to other people, either immediately or as rubric for MCMC changes within the ADMB source code.  I'm open  to questions, suggestions, or comments. </div><div><br>
</div>
<div>Cheers,</div><div>Jim</div>