<div>Hi.</div><div>With small changes in initial guess values of parameters, different results are generated. Interestingly different results are satisfactory in terms of Hessian matrix calculation, and stability (i.e., maximum gradient = almost zero).  Although a difference between two results are small, the episode indicates a failure to regenerate the same results.  Given the same data, the same results must be generated.   Also it is not good that the results are *very* sensitive to initial guess values.  Appreciated is any suggestion/advice about how to avoid the problem?</div><div>Saang-Yoon </div>