I'll be adding that to the readme shortly. Meant to do it earlier. The Windows package binary is under downloads.  You just need to download the listed file and use Install from Local zip.  For any other operating system, you click on the Download button and then need to build the package binary.<div>
<br></div><div>--jeff</div><div class="gmail_extra"><br><br><div class="gmail_quote">On Sun, Dec 2, 2012 at 8:05 PM, H. Skaug <span dir="ltr"><<a href="mailto:hskaug@gmail.com" target="_blank">hskaug@gmail.com</a>></span> wrote:<br>
<blockquote class="gmail_quote" style="margin:0 0 0 .8ex;border-left:1px #ccc solid;padding-left:1ex">Thanks for that. I put it on:<br>
<br>
<a href="http://www.admb-project.org/examples/sampling/line-transect-methods/random-scale/random-scale" target="_blank">http://www.admb-project.org/examples/sampling/line-transect-methods/random-scale/random-scale</a><br>

<br>
It is very nice to wrap it up in an R package as you do. The only<br>
thing I am not sure about<br>
is how to install it as an R package. Do you simply zip up the whole<br>
directory with its<br>
subdirectories, and then choose "install from zip file " in R? In case<br>
we can say this.<br>
<br>
Thanks for you efforts.<br>
<br>
Hans<br>
<div><div class="h5"><br>
<br>
<br>
On Sun, Dec 2, 2012 at 10:19 PM, Jeff Laake <<a href="mailto:jefflaake@gmail.com">jefflaake@gmail.com</a>> wrote:<br>
> Awhile back I sent out an ADMB example for line transect sampling<br>
> (<a href="http://www.admb-project.org/examples/sampling/line-transect-methods/estimation-of-detection-function" target="_blank">http://www.admb-project.org/examples/sampling/line-transect-methods/estimation-of-detection-function</a>).<br>

> That code fits detection functions with fixed effects for the scale<br>
> parameter of either a half-normal or hazard rate function.  Development of a<br>
> random effect model with ADMB was a little more challenging but with the<br>
> expertise of Hans Skaug we were able to put together the following example<br>
> that currently only works for a half-normal detection function.  I've<br>
> included everything in an R package called RandomScale. You can use it<br>
> without R but the mixed effect part will be more challenging because the<br>
> data file includes a design matrix for the fixed effect portion of the<br>
> model. On the page for the code link there are links that will take you to<br>
> the TPL and example DAT files. Other detection functions may follow.<br>
><br>
> Title: Distance Sampling with Random Scale Detection Function<br>
><br>
> Abstract: Provides code to fit line transect sampling half-normal detection<br>
> function with a random scale or a mixed-effect scale model.<br>
><br>
> URL:<a href="https://github.com/downloads/jlaake/ADMB-Examples/distance_random_effect.pdf" target="_blank">https://github.com/downloads/jlaake/ADMB-Examples/distance_random_effect.pdf</a><br>
><br>
> Code URL:<a href="https://github.com/jlaake/RandomScale" target="_blank">https://github.com/jlaake/RandomScale</a><br>
><br>
</div></div>> _______________________________________________<br>
> Users mailing list<br>
> <a href="mailto:Users@admb-project.org">Users@admb-project.org</a><br>
> <a href="http://lists.admb-project.org/mailman/listinfo/users" target="_blank">http://lists.admb-project.org/mailman/listinfo/users</a><br>
><br>
</blockquote></div><br></div>